机器人编程 · 竞赛 · AI
点燃科技创新之火

内容：Physics Bowl介绍与备赛策略、力学基础（运动学/牛顿定律/功与能/动量/圆周运动/万有引力）、电磁学基础（静电学/电路/磁场/电磁感应）、热学与光学基础、现代物理基础（原子物理/核物理/相对论入门）

特色：按知识点分类整理历年真题、快速估算专项训练（数量级估算）、与AP物理1/2内容衔接
适用：9-10年级；已完成或正在学习AP物理1/荣誉物理；计划参加次年Physics Bowl

内容：刚体力学、振动与波、流体力学、光学进阶（干涉/衍射/偏振）、现代物理进阶、竞赛专用技巧（量纲分析/极限情况/对称性/能量方法）

特色：竞赛专用技巧系统训练、为BPhO等更高阶竞赛做准备
适用：10-11年级；已完成AP物理C或同等课程；Physics Bowl Division I成绩较好

内容：力学进阶、电磁学进阶、热力学与统计物理、光学与近代物理、高级数学工具（微积分/矢量/复数在物理中的应用）、BPhO历年真题精讲

特色：英国物理奥林匹克竞赛专项训练、解题思路与物理直觉培养
适用：10-12年级；已完成AP物理C或同等课程；计划申请物理/工程/电子专业

内容：数论（整除/质数/因数倍数）、代数、几何（面积/体积/图形变换）、组合计数、逻辑推理、历年真题分类训练
适用：6-8年级学生

内容：进阶代数、进阶几何、数论进阶、组合数学、概率统计、AMC10历年真题精讲、AIME晋级策略
适用：8-10年级学生；计划申请顶尖大学理工科专业

内容：趣味数学、逻辑思维、速度训练、图形推理、模式识别
适用：小学至初中各年级；培养数学兴趣与思维灵活性

内容：代数、几何、解析几何、三角学、数列与级数、证明题专项训练
适用：计划申请加拿大大学的学生；11-12年级

内容：图形化编程（Scratch/Blockly）、乐高机器人（EV3/Spike Prime）、传感器与执行器、简单机械结构、项目式学习（迷宫机器人/循迹小车）
适用：小学3-6年级

内容：人工智能基础概念、Python编程入门、机器学习基础（监督学习/非监督学习）、简单神经网络、AI应用案例（图像识别/自然语言处理）、AI伦理讨论
适用：初中至高中；对AI与科技有兴趣

内容：Java编程基础、数据结构（数组/ArrayList/二维数组）、算法（排序/搜索）、面向对象编程（类/继承/多态）、递归、软件工程
适用：计划申请计算机/工程/数学专业

内容：人工智能在金融领域的应用概述、Python金融数据分析（Pandas/Numpy）、简单量化策略（均线策略/动量策略）、机器学习预测模型（股票价格/风险评估）、AI工具实操
师资：Justin老师（MIT金融量化硕士、UIUC计算机本科、曾任美国大型公募基金分析师）

内容：量化投资基础、金融数据处理与可视化、技术指标分析、回测框架搭建、风险管理基础、量化策略案例分析
特色：理论+实战案例结合、MIT金融量化视角